Pārtraukums ChatGPT OpenAI ir izraisījusi zemestrīci mākslīgā intelekta jomā. Ietekme, kuras sekas vēl jāredz. Šis valodas modelis, ko darbina mašīnmācīšanās, ir nācis ar ideju pārveidot visu. Šajā ierakstā mēs to vēlreiz demonstrēsim, un mēs to redzēsim kā izveidot diagrammas, izmantojot ChatGPT.
Vispirms apskatīsim ChatGPT iespējas izveidot diagrammas, novērtējot tā precizitātes pakāpi un norādot tās ierobežojumus, kas arī ir. Tad mēs piedāvāsim dažus alternatīvas kas to specifisko īpašību dēļ var būt ērtāki.
Izrādās, ka arī ChatGPT ir atklāts kā Lielisks rīks grafiku un diagrammu veidošanai. Visur esošais ģeneratīvais AI tērzēšanas robots var sintezēt lielu informācijas daudzumu, bet arī pārvērst to vizuālās prezentācijas apveltīts ar lielu informatīvo spēku.
Šī jauda šobrīd ir pieejams tikai Plus versijā, par kuru jāmaksā papildus. Tur mūs sagaida interaktīvās grafikas funkcijas. Patiesība ir tāda, ka no tīri estētiskā viedokļa ChatGPT ģenerētā grafika ir diezgan neglīta. Bet tas noteikti laika gaitā uzlabosies.
Tālāk aplūkosim dažus vienkāršus veidus, kā izveidot tabulas un diagrammas, izmantojot šo mākslīgā intelekta rīku.
Izveidojiet pamata tabulu
Viss ir vieglāk saprotams, ja pievēršamies piemēriem. Mūsu gadījumā, lai ģenerētu pamata tabulu, ChatGPT esam lūguši šādu informāciju: "Sagatavojiet galdu ar Spānijas lielākajām pilsētām". Un rezultāts ir bijis šāds:

Mēs būtu varējuši pievienot sīkāku informāciju savam pieprasījumam sasniegt vēl stingrākus rezultātus: minimālais iedzīvotāju skaits, norādot autonomo apgabalu, kuram katra pilsēta pieder, iedzīvotāju skaita izteikšanas veidu utt.
To visu bez problēmām var panākt, izmantojot ChatGPT bezmaksas versiju. Vēl nesen, ja papildus vienkāršam grafikam mēs vēlējāmies iegūt datus grafikā, mums nebija citas izvēles kā izmantot maksas versija: ChatGPT Plus, kuras izmaksas ir 20 USD mēnesī. Tomēr tagad šis ierobežojums vairs nepastāv. Mēs to redzēsim zemāk.
Svītru diagramma
Citu funkciju starpā ChatGPT Plus ietver uzlabotu datu analīzi, no kuras tas ir iespējams izveidot līniju diagrammas, joslu diagrammas, histogrammas, sektoru diagrammas, izkliedes diagrammas, siltuma kartes utt. Ļoti plašs iespēju klāsts. Vispirms apskatīsim, kā izveidot vienkāršu joslu diagrammu. Izvēlētais jautājums ir šāds: "Izveidojiet joslu diagrammu ar lielākajām Spānijas pilsētām". Tas ir rezultāts:

Tie ir tieši tie paši dati, taču tie ir parādīti daudz vizuālākā veidā. Neskatoties uz to, ir svarīgi to atzīmēt Rezultāti var atšķirties atkarībā no tā, kuru atjaunināto ChatGPT versiju mēs izmantojam. Galu galā AI smeļas no dažādiem avotiem un pastāvīgi atjauno savu datu bāzi.
Sektoru diagramma
Mēģināt ChatGPT spēja ģenerēt sektoru diagrammas, esam mainījuši jautājuma tēmu. Šajā gadījumā tas bija šāds: "izveidojiet Spānijā visvairāk runāto valodu sektoru diagrammu". Tas ir tas, ko AI mums ir radījis.

Acīmredzot mēs neapspriežam datu precizitāti vai nianses, kuras var pievienot (ir cilvēki, kas runā divās vai trīs no šīm valodām un kopumā praktiski 100% runā vairākuma valodā, tāpēc joprojām ir iespējams asināt rezultātus). Tas, kas mūs interesē, ir datu vizuālais attēlojums.
Šeit, kā redzat, rīks ir parūpējies par paletes izmantošanu colores pietiekami kontrastēts, lai persona, kas novēro grafiku, varētu atšķirt katru no iespējām. Tas ir kaut kas, ko pēc izvēles var pieprasīt arī, veidojot joslu diagrammu.
Eksportējiet grafiku
Visbeidzot, redzēsim, kā mēs varam eksportēt grafiku ar mērķi, lai tie būtu noderīgāki mūsu vajadzībām. Lai to izdarītu, vēlreiz izmantojot piemēru, mēs redzēsim, cik svarīgi ir norādīt gan faila formātu, gan platumu: "Eksportējiet šo grafiku kā 3000 pikseļu platu JPG failu."

Un rezultāts bija šāds: pēc dažu sekunžu gaidīšanas parādījās saite ar nosaukumu "Visvairāk runātās valodas Spānijā", lai mēs varētu Ērti lejupielādējiet to JPG formātā ar vienkāršu klikšķi.
Viss ir ļoti vienkārši un praktiski, lai gan ir jāuzstāj, ka ChatGPT AI joprojām ir tālu no absolūtas pilnības. Tas nozīmē, ka mums nav 100% jāuzticas rezultātiem, ko tas mums piedāvā. Ne tikai šajā konkrētajā gadījumā. Tas ir ieteikums, kas jāattiecina uz visiem ģeneratīvajiem mākslīgā intelekta rīkiem.