Datori ar mākslīgo intelektu vairs neizklausās pēc zinātniskās fantastikas, bet gan parādās katalogos, mārketinga kampaņās un biroja sarunās. Arvien vairāk zīmolu runā par "mākslīgā intelekta darbinātiem datoriem".Taču ne vienmēr ir skaidrs, ko tieši tas nozīmē vai kas mainās salīdzinājumā ar "tradicionālo" datoru.
Ja apsverat sava aprīkojuma modernizāciju, ir normāli aizdomāties, vai ir vērts maksāt vairāk par šīm jaunajām iekārtām, kādas funkcijas tās faktiski piedāvā un... Kas jums rūpīgi jāpārbauda pirms kartes izlaišanasTurpmākajās rindās atradīsiet pilnīgu un vienkāršu ceļvedi, lai izprastu, kas ir mākslīgā intelekta dators, kā darbojas tā aparatūra un kā izvēlēties sev piemērotāko modeli.
Kas īsti ir dators ar mākslīgo intelektu?
Kad mēs runājam par mākslīgā intelekta datoriem, mēs nerunājam par maģisku koncepciju vai vienkāršu saukli. Mākslīgā intelekta dators ir dators, kas paredzēts mākslīgā intelekta uzdevumu veikšanai paātrinātā un, galvenais, lokālā veidā.Tas ir, pašā datorā, ne vienmēr paļaujoties uz mākoņserveriem.
Lai to panāktu, šīs sistēmas apvieno modernākās komponentes un optimizētu programmatūru. Tās ietver modernu centrālo procesoru (CPU), mākslīgā intelekta darba slodzēm gatavu grafisko procesoru (GPU) un arvien biežāk arī neironu procesoru (NPU), kas ir... īpaša mikroshēma, kas paredzēta augstas energoefektivitātes mākslīgā intelekta modeļu apstrādeiTas viss ir atkarīgs no operētājsistēmām un lietojumprogrammām, kas jau ir izstrādātas, lai izmantotu šo aparatūru.
Galvenais ir tas, ka, tā vietā, lai nosūtītu visus datus internetā attālam serverim aprēķinu veikšanai, Daudzas mākslīgā intelekta funkcijas darbojas tieši jūsu klēpjdatorā vai galda datorā.: no trokšņu slāpēšana videozvanos sākot no teksta ģenerēšanas, reāllaika tulkošanas, video rediģēšanas ar palīdzību vai nelieliem ģeneratīviem mākslīgā intelekta modeļiem.
Tas atbilst tā sauktās ģeneratīvās mākslīgā intelekta (tērzēšanas robotprogrammatūras, valodu modeļi, attēlu un video ģenerēšana) tendencei, kā arī citiem mākslīgā intelekta veidiem, ko mēs gadiem ilgi izmantojam gandrīz neapzinoties, piemēram balss atpazīšana, teksta ieteikumi vai viedie fotoattēlu filtri.
Kāda ir mākslīgā intelekta darbināma datora ikdienas lietošana?
Papildus mārketingam svarīgi ir tas, ko jūs varat darīt ar datoru, ko darbina mākslīgais intelekts, ko jūs vēl nedarāt ar savu pašreizējo datoru. Lielākie ražotāji un nozares pētījumi sāk vienoties par vairākiem galvenajiem lietojumiem., gan mājām, gan darbam.
Saskaņā ar jaunākajiem ziņojumiem lietotāji regulāri izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai Uzlabojiet meklēšanu, tulkojiet reāllaikā un rakstiet ātrāk ar paredzamo tekstu. Turklāt operētājsistēmā Windows 11 un citās platformās ir integrētas funkcijas: attēlu kopīga izveide zīmēšanas lietotnēs, automātiskie subtitri, uzlabota tīmekļa kameras audio un video funkcija, dokumentu kopsavilkumi un produktivitātes palīgi, piemēram, Copilot Microsoft 365 komplektā.
Profesionālajā jomā īpaši izceļas ar mākslīgo intelektu darbināmi datori. Daudzi uzņēmumi šīs ierīces uzskata par stratēģisks elements produktivitātes palielināšanai un sarežģītu uzdevumu automatizēšanaiTie var apkopot sanāksmes, palīdzēt ģenerēt mārketinga saturu, analizēt garus dokumentus vai atbalstīt datu analīzi, nepārslogojot uzņēmuma mākoni un neapdraudot sensitīvu informāciju.
Viens interesants aspekts ir pielāgošana: strādājot ar saviem datiem lokāli, Mākslīgā intelekta rīki var pielāgoties jūsu stilam un darba veidamPiemēram, rakstot e-pastus līdzīgā tonī kā jūsējais, piedāvājot saīsnes bieži atkārtotiem uzdevumiem vai parādot atbilstošu informāciju no iepriekšējiem projektiem tieši tad, kad tā ir nepieciešama.
Tomēr ir svarīgi izmantot pareizo pieeju: mākslīgais intelekts nav paredzēts, lai jūs aizstātu, bet gan papildinātu. Vislielākie ieguvumi rodas, ja mākslīgo intelektu uztverat kā līdzstrādnieku, kas atvieglo mehānisko slodzi., vienlaikus saglabājot pārraudzības, spriestspējas un svarīgu lēmumu pieņemšanas tiesības.
Kā tie ir organizēti iekšēji: centrālais procesors (CPU), grafiskais procesors (GPU) un neironu procesors (NPU).
Aparatūra ir tā vieta, kur patiešām var redzēt, ka dators ir paredzēts mākslīgajam intelektam, nevis tikai pārveidots. Šo ierīču tipiskā arhitektūra apvieno trīs galvenos blokusCPU, GPU un NPU.
- CPU (galvenais procesors)Tā joprojām ir sistēmas sirds. Tā ir atbildīga par visu operētājsistēmas un lietojumprogrammu vispārīgo uzdevumu koordinēšanu. Jaunākās paaudzes mākslīgā intelekta klēpjdatoros, piemēram, Intel Core Ultra saimē, uzmanība tiek pievērsta vairākiem kodoliem un augstam pulksteņa ātrumam, lai nodrošinātu, ka tā neatpaliek, apstrādājot jauktas darba slodzes, tostarp biroja lietojumprogrammas, satura veidošanu, vairākuzdevumu veikšanu un dažus mākslīgā intelekta risinājumus.
- GPU (grafikas karte, integrēta vai speciāla)Tas kļūst īpaši svarīgi, apstrādājot grafikas ziņā ietilpīgus uzdevumus vai darbinot mākslīgā intelekta modeļus, kas izmanto GPU milzīgo paralēlismu. Kartes, piemēram, NVIDIA GeForce RTX sērija ar īpašiem Tensor kodoliem, ir ļoti pieprasītas neironu tīklu apmācībai un darbināšanai, darbam ar video vai radošo procesu paātrināšanai.
- NPU. Tas ir jaunākais un atšķirīgākais darbs. Tas ir par mikroshēma, kas specializējas mākslīgā intelekta darbībās Izstrādāts, lai veiktu šos aprēķinus ar ļoti zemu enerģijas patēriņu, salīdzinot ar centrālo procesoru vai grafisko procesoru. Mūsdienu Intel un AMD procesoros tas jau ir integrēts un tiek mērīts TOPS (triljonos darbību sekundē). Pašreizējā ar mākslīgo intelektu darbināmo datoru paaudze parasti darbojas 40–50 TOPS diapazonā, un turpmāko iterāciju mērķis ir sasniegt 60–80 TOPS.
Windows 11, Copilot+ un programmatūras ekosistēma
Vislabākā aparatūra tiek izniekota bez atbilstošas programmatūras. Tāpēc tādas sistēmas kā Windows 11 iekļauj funkcijas, kas ir tieši atkarīgas no mākslīgā intelekta paātrinājuma pašā ierīcēMicrosoft piešķir tam ievērojamu nozīmi, noteiktiem modeļiem pievienojot Copilot+ PC etiķeti.
Windows 11 sāk parādīties tādas funkcijas kā attēlu ģenerēšana un rediģēšana pamata lietojumprogrammās, uzlaboti atmiņas un laika skalas rīki, jebkura video subtitrēšana reāllaikā un uzlabota tīmekļa kameras apstrāde, kas viss… bez nepieciešamības nosūtīt katru kadru vai katru vārdu uz mākoniTas samazina latentumu, uzlabo privātumu un ļauj tam turpināt darboties pat tad, ja jūsu savienojums ir ierobežots.
Ir svarīgi saprast, ka dažām no šīm funkcijām ir nepieciešams minimāls NPU veiktspējas līmenis. Ja mikroshēma nesasniedz noteiktu TOPS slieksni, daži mākslīgā intelekta rīki vienkārši neaktivizējas.Vai arī viņi to dara, paļaujoties uz mazāk efektīviem centrālajiem procesoriem/grafiskajiem procesoriem. Tāpēc jūs sāksiet redzēt, ka daudzi ražotāji savās tehniskajās specifikācijās iekļauj mākslīgā intelekta veiktspēju.
Turklāt ir pieejama profesionālu un radošu lietojumprogrammu ekosistēma: fotoattēlu un video rediģēšana ar viedajiem filtriem, datorizēti dizaina rīki, biroja programmatūras pakotnes ar integrētiem asistentiem, lietojumprogrammas sanāksmju transkripcijai, datu analīzei un darbplūsmas automatizācijaiViss liecina, ka pēc dažiem gadiem liela daļa programmatūras, ko mēs ikdienā izmantojam, ietvers kaut kādu lokālu, uz mākslīgo intelektu balstītu palīdzību.
Nozares uzņēmumi prognozē, ka vidējā termiņā praktiski visos jaunajos datoros būs integrētas mākslīgā intelekta iespējas, lai gan ne visi pilnībā izmantos šīs funkcijas jau no pirmās dienas. Pieņemšana notiks pakāpeniski, un daudzi uzņēmumi šos rīkus ieviesīs pamazām. ievērot noteikumus un pielāgot iekšējos procesus.
Atšķirības starp “datoru ar mākslīgo intelektu” un Copilot+ datoru
Bieži vien rodas apjukums par jebkura datora ar mākslīgā intelekta iespējām apvienošanu ar komerciālo apzīmējumu Copilot+ PC. Tie nav gluži vienādi un pirms pirkšanas ir svarīgi par to skaidri zināt.
No vienas puses, mākslīgā intelekta dators ir plašāks jēdziens: tas ietver jebkuru datoru, kam ir aparatūra un programmatūra, kas spēj darbināt mākslīgā intelekta funkcijas, izmantojot centrālo procesoru, grafisko procesoru vai neironu procesoru (NPU). Tas varētu ietvert klēpjdatorus ar moderniem procesoriem, darbstacijas ar jaudīgām grafiskajām procesoru procesoru (GPU) ierīcēm vai pat galddatorus, kas salikti no atsevišķām komponentēm. paredzēts mašīnmācībai.
No otras puses, Copilot+ PC ir īpaša sertifikācija, ko Microsoft reklamē noteiktiem modeļiem, kas atbilst minimālajām veiktspējas prasībām attiecībā uz NPU, atmiņu, akumulatora darbības laiku un citām specifikācijām. lai maksimāli izmantotu Copilot iespējas un iebūvētos rīkus operētājsistēmā Windows 11Citiem vārdiem sakot, visi Copilot+ datori ir ar mākslīgo intelektu darbināmas ierīces, taču ne visi ar mākslīgo intelektu darbināmie datori ietilpst šajā kategorijā.
Tas nozīmē, ka var atrast klēpjdatorus ar labām mākslīgā intelekta iespējām, kuriem nav Copilot+ marķējuma, kā arī klēpjdatorus ar šo marķējumu, kas vairāk paredzēti vispārējai produktivitātei, nevis ļoti lielām profesionālām darba slodzēm. Svarīgi ir pārbaudīt faktiskās specifikācijas un nepaļauties tikai uz mārketinga logotipu..
Kāda minimālā aparatūra ir nepieciešama darbam ar mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos?
La izvēle starp galddatoru un klēpjdatoru Tas ir pirmais lielais krustojums.
Galddators joprojām ir labākais risinājums, ja meklējat maksimālu jaudu un paplašināmības iespējas. Varat instalēt vairākus grafiskos procesorus, pievienot vairāk atmiņas, uzlabot dzesēšanu un... optimizēt gaisa plūsmu neuztraucoties tik daudz par karstumu vai troksni. Tā ir loģiska izvēle, ja vēlaties servera līmeņa jaudu vai strādāt ar lieliem modeļiem.
Savukārt klēpjdatori nodrošina mobilitāti. Lielākajai daļai mākslīgā intelekta uzdevumu, kas saistīti ar izstrādi, testēšanu un vidēja lieluma projektiem, Labs klēpjdators mākslīgā intelekta veidotājiem vai inženieriem var būt vairāk nekā pietiekami.Tomēr šeit ir jābūt prasīgam attiecībā uz specifikācijām.
CPU gadījumā ideāli ir daudz kodolu un augstas frekvences. Augstas klases sistēmām parasti ir konfigurācijas ar 16 kodoliem kā pamatu un, ja iespējams, līdz 24 kodoliem, ar turbo frekvencēm virs 5 GHz.
Grafiskā procesora (GPU) darbība ir tikpat svarīga vai pat svarīgāka: daudzi mākslīgā intelekta uzdevumi tiek ievērojami paātrināti, ja ir piemērota grafikas karte, piemēram, pašreizējā NVIDIA GeForce RTX ar Tensor kodoliem un vismaz 8 GB videoatmiņas.
Attiecībā uz operatīvo atmiņu (RAM) saprātīgs noteikums ir aptuveni divreiz vairāk operatīvās atmiņas (RAM) nekā videokartes (VRAM) apjoms. Tas ir, ja grafikas kartei ir 8 GB videokartes (VRAM), pieņemamais minimums ir sākt ar 16 GB RAM; ja iespējams, tiecieties pēc lielāka apjoma.
Svarīga ir arī krātuve: ideālā gadījumā ātrs M.2 NVMe SSD disks ar vismaz 1 TB ietilpību (labāk 2 TB, ja strādājat ar lielu datu apjomu) un paplašināšanas iespēju, izmantojot papildu M.2 slotus.
NPU: Kāpēc TOPS ir tik svarīgs
Vietējā mākslīgā intelekta ekosistēmā neironu procesoram (NPU) ir arvien nozīmīgāka loma. Šī neironu apstrādes vienība ir mikroshēma, kas īpaši izstrādāta, lai paātrinātu tipiskas neironu tīkla darbības (matricu reizināšanas, konvolūcijas utt.) ar minimālu patēriņu.
Viena no tā galvenajām priekšrocībām ir energoefektivitāte: mūsdienīgs NPU var ietaupīt aptuveni 50% enerģijas, salīdzinot ar to pašu uzdevumu veikšanu ar centrālo procesoru, kā arī Tas pagarina akumulatora darbības laiku par aptuveni 30–40 %, strādājot ar nepārtrauktu AI slodzi.Tas arī rada mazāk siltuma, kas ir ļoti svarīgi plānos un vieglos klēpjdatoros.
NPU veiktspēju parasti izsaka TOPS. Lai nodrošinātu stabilu pieredzi ar uzlabotām mākslīgā intelekta funkcijām datorā, daudzi ražotāji iesaka tiekties uz TOPS. Vismaz 40 TOPS, ja vēlaties sirdsmieru uz dažiem gadiemTurpmāk, jo lielāks skaitlis, jo vairāk vietas būs jaunām lietojumprogrammām, kad tās tiks izlaistas.
Intel un AMD jau integrē NPU savos jaunākās paaudzes klēpjdatoru procesoros, līdzsvarojot centrālā procesora, grafiskā procesora un neironu procesora izmantošanu atkarībā no uzdevuma veida. Šī kombinācija ļauj darboties reāllaika efektiem, piemēram, video filtriem, draudu noteikšanai, paredzamajai apkopei un citām "viedajām" funkcijām, nepārslogojot visu sistēmu..
Pārskatot tehniskās specifikācijas vai reklāmas kampaņas, ieteicams būt piesardzīgam attiecībā uz neskaidriem izteicieniem, piemēram, "AI gatavs", ja netiek pieminēts ne NPU modelis, ne tā TOPS veiktspēja. Kad ražotājs ir caurspīdīgs ar šiem skaitļiem, jums ir daudz lielāka pārliecība, ka ierīce patiešām ir paredzēta mākslīgajam intelektam. Un tā nav tikai sūdzība.
Savienojamība, jauninājumi un iekārtu kalpošanas laiks
Papildus procesoram un grafikas kartei ir arī citi svarīgi aspekti, kas nosaka, cik noderīgs jūsu mākslīgā intelekta dators būs vidējā termiņā un ilgtermiņā. Savienojamība un jaunināšanas iespējas pagarina iekārtu kalpošanas laiku par vairākiem gadiem..
Runājot par pieslēgvietām, ir noderīgi, ja ir ātrdarbīgi savienojumi, piemēram, Thunderbolt 4 vai USB4 (līdz 40 Gbps), vairāki USB A tipa pieslēgvietas klasiskajām perifērijas ierīcēm, HDMI 2.1 4K vai pat 8K displejiem, SD karšu lasītājs, ja strādājat ar fotografēšanu vai video, un galddatoros vai profesionālos klēpjdatoros... ātrs Ethernet ports piekļuvei tīkla krātuvei vai serveriem nepaļaujoties tikai uz Wi-Fi.
Runājot par bezvadu tehnoloģijām, tādas tehnoloģijas kā Wi-Fi 6E un drīzumā arī Wi-Fi 7 rada atšķirību, ja izmantojat mākonī balstītus mākslīgā intelekta pakalpojumus vai ja apvienojat darbu lokāli ar attālinātiem resursiemZemāka latentuma un lielāka joslas platuma dēļ modeļi reaģē ātrāk un datu dublējumkopijas netiek frustrētas; turklāt, viedie tīkli Viņi var vēl vairāk uzlabot šo pieredzi.
Paplašināmība ir vēl viens svarīgs aspekts. Sistēmas, kas ļauj mainīt un uzlabot RAM, SSD diskus un pat GPU (mobilajās un galddatoru darbstacijās), parasti saglabā konkurētspēju divus vai trīs gadus ilgāk nekā pilnībā noslēgtas sistēmas. Tādi ierīču diapazoni kā atsevišķi profesionāli klēpjdatori un darbstacijas nodrošina lielāku atmiņas un krātuves ietilpību. ar samērā viegli.
Turpretī daudzi īpaši vieglie un pārveidojamie klēpjdatori prioritāri piešķir plānam dizainam, nevis iespējai atvērt korpusu. Šādos gadījumos RAM ir pielodēta, un SSD slotu skaits ir ierobežots. Ja esat kāds, kurš savu datoru glabā piecus gadus vai ilgāk, ir vērts izvēlēties uzlabojamus modeļus. lai tu pārāk ātri neiekristu.
Kad ir vērts iegādāties ar mākslīgo intelektu darbināmu datoru, un kad vajadzētu gaidīt?
Mākslīgā intelekta darbināmo datoru tirgus strauji attīstās, un paredzams, ka tā ieviešana turākajos gados turpinās spēcīgi pieaugt. Pašreizējā Copilot+ un līdzvērtīga aprīkojuma paaudze parasti piedāvā NPU ar aptuveni 40–50 TOPS.Tikmēr ražotāju plāni liecina, ka mikroshēmu cena nākamo 12–18 mēnešu laikā sasniegs 60–80 TOPS.
Tas rada loģisku jautājumu: vai man pirkt tagad vai gaidīt? Ir jēga ieguldīt mākslīgā intelekta darbināmā datorā jau tagad, ja jūsu pašreizējā iekārta tik tikko darbojas vai ja jums steidzami nepieciešamas uzlabotas lokālās mākslīgā intelekta funkcijas. ja jūsu darbs var tieši gūt labumu no šiem rīkiem un ja jums ir pieejams budžets.
Tāpat ir ieteicams iegādāties tagad, ja jau izmantojat ar mākslīgo intelektu saderīgas lietojumprogrammas, par kurām zināt, ka tās darbosies ar labu NPU vai GPU, vai ja strādājat profesionālā vidē, kur šie risinājumi tiks ieviesti drīzumā. Šādos gadījumos ieguldījumu atdeve parasti rodas dažu mēnešu laikā, pateicoties ietaupītajām stundām. katru nedēļu
No otras puses, varētu būt jēga nedaudz pagaidīt, ja jūsu pašreizējais dators joprojām darbojas un jums nav steidzamas vajadzības pēc lokālā mākslīgā intelekta. Vai jūsu budžets ir ierobežots, vai arī jūs vēlaties redzēt, kā lietotnes ekosistēma nobriest? un standartus (DirectML, Vulkan mākslīgajam intelektam, jaunas USB un Wi-Fi versijas utt.).
Daži analītiķi prognozē, ka dažu gadu laikā gandrīz visos jaunajos datoros būs integrēta mākslīgā intelekta aparatūra, taču tas... Tikai daļa darbinieku un lietotāju pilnībā izmantos NPU iespējas. īstermiņā. Tas nozīmē, ka ir arī labi, ja jūs nolemjat gaidīt otro vai trešo paaudzi ar modernāku aprīkojumu.
Attālinātais darbs, drošība un vieda apkope
Attālinātā un hibrīddarba paplašināšanās ir padarījusi ar mākslīgo intelektu darbināmus klēpjdatorus par ideāli piemērotiem daudzām darba vidēm. Funkcijas, piemēram, trokšņu samazināšana videozvanos, fona izpludināšana un automātiska attēla uzlabošana Tie palīdz projicēt profesionālāku attēlu pat trokšņainā vai improvizētā vidē.
Automātiska sanāksmju transkripcija, sinhronā tulkošana un sarunu kopsavilkumi atvieglo darbu izkliedētās un daudzvalodu komandās. Turklāt, ja šīs funkcijas tiek izpildītas vienā datorā, atkarība no ārējiem pakalpojumiem tiek samazināta. un apspriežamā konfidencialitāti var labāk kontrolēt.
Ar mākslīgo intelektu darbināmi datori sāk piedāvāt arī uzlabotas drošības iespējas, piemēram, reāllaika draudu noteikšana kas darbojas lokāli, būtiski neietekmējot veiktspēju
vai paredzamās apkopes sistēmas, kas sniedz brīdinājumus pirms nopietnu kļūmju rašanās. Tas ir īpaši noderīgi IT nodaļām, kas pārvalda klēpjdatoru parkus.
No lietotāja viedokļa tas liek datoram justies “dzīvākam”: tas apgūst rutīnas, pielāgo patēriņu, iesaka darbības un Tas kļūst par sava veida digitālo asistentu, kas nekad neguļ.Tas viss, ar nosacījumu, ka ir skaidrs, ka tas joprojām ir instruments, kam nepieciešama cilvēka uzraudzība.
Kā izvēlēties: ātra lēmumu pieņemšanas sistēma pirms pirkšanas
Tā kā ir tik daudz iespēju, ir lietderīgi nedaudz strukturēt izvēli. Labs sākumpunkts ir Vispirms definējiet savu galveno darba apjomu.Vispārējai lietošanai, radošai darbībai, biznesam, spēlēm, mākslīgā intelekta izstrādei utt. Klēpjdators biroja darbam ar dažām mākslīgā intelekta funkcijām nav tas pats, kas mobila darbstacija sarežģītu modeļu apmācībai.
Pēc tam pārbaudiet programmatūras saderību: pārbaudiet to mākslīgā intelekta rīku prasības, kurus plānojat izmantot (dizaina lietojumprogrammas, mākslīgā intelekta biroja programmatūras pakotnes, mašīnmācīšanās bibliotēkas utt.), un Pārliecinieties, vai tie ir saderīgi ar operētājsistēmu, GPU un NPU no komandas, uz kuru jūs skatāties.
Izveidojiet reālistisku budžetu, kas ietver ne tikai datora cenu, bet arī mākslīgā intelekta programmatūras licences, iespējamos mākoņpakalpojumu abonementus un Atbalsta vai apmācības izmaksas, ja plānojat ieviest šos rīkus darba komandāDažreiz ir izdevīgāk nedaudz vairāk ieguldīt aparatūrā un pēc tam ietaupīt uz laiku un ārējiem pakalpojumiem.
Padomājiet arī par nākotni: mēģiniet izvēlēties modeli, kas, ja iespējams, ļauj nākotnē uzlabot RAM un krātuvi un kas piedāvā pietiekamu NPU veiktspēju nākamajiem dažiem gadiem. Parasti labs kritērijs ir tiekties pēc aptuveni 40 TOPS vai vairāk sliekšņa. lai sagatavotos nākamajai pieteikumu kārtai.
Visbeidzot, neaizmirstiet pārbaudīt garantijas, tehnisko atbalstu (ideālā gadījumā jūsu valodā un vietējā apkalpošanas centrā), apmaiņas vai atgriešanas politiku un visas nomaiņas maksas. politikas, kas saistītas ar programmatūras aktivizēšanu un drošu datu dzēšanu Ja jums ir jāatgriež aprīkojums. Šīm detaļām ir liela nozīme, ja kaut kas nenotiek, kā plānots.
Izvairieties no izplatītām kļūdām, pērkot mākslīgā intelekta datoru
Šādā jaunā tirgū ir viegli aizrauties ar pirmo uzmanību piesaistošo reklāmu. Viena no visbiežāk pieļautajām kļūdām ir reklāmas jaukšana ar faktiskajām funkcijām. Esiet piesardzīgi attiecībā uz vispārīgām frāzēm, piemēram, "ar integrētu mākslīgo intelektu", bez pamatojošiem datiem.NPU modelis, TOPS veiktspēja, GPU tips, etalonu rezultāti utt.
Ir arī vērts pārbaudīt, vai ražotājs dokumentē konkrētus lietošanas gadījumus, uzrāda neatkarīgus veiktspējas testus vai Tas vienkārši balstās uz pāris saukļiem bez tehniska satura.Pirmajā gadījumā, visticamāk, aiz tā slēpjas reāls darbs; otrajā gadījumā dūmu par dūmu varētu būt vairāk.
Vēl viena izplatīta kļūda ir mākslīgā intelekta spēju pārvērtēšana patstāvīgi. Lai izvairītos no vilšanās, ir svarīgi izprast tā ierobežojumus. Mākslīgā intelekta rīku lietošanai nepieciešams laiks, lai apgūtu tos, tos precīzi noregulētu un kritiski domātu. lai tos patiesi integrētu jūsu darbplūsmā. Tie neatrisinās visas jūsu problēmas ar vienu klikšķi.
Turklāt daudzi cilvēki nenovērtē pūles, kas nepieciešamas, lai prasmīgi pārvaldītu šīs tehnoloģijas. Tas ietver jaunu lietojumprogrammu lietošanas apguvi, uzdevumu pielāgošanu, modeļu izpratni un Lai neatpaliktu no pārmaiņām un jaunumiem, laika ieguldījums ir reāls.Tiek uzskatīts, ka ērta vidējā līmeņa sasniegšanai nepieciešamas desmitiem stundu, kā arī nepārtraukta dažu stundu veltīšana mēnesī, lai pastāvīgi atjauninātu savas zināšanas.
Visbeidzot, pirms pirkšanas neaizmirstiet rūpīgi pārskatīt preču atgriešanas un apmaiņas politiku. Pārbaudiet preču atgriešanas periodu (parasti no 14 līdz 30 dienām), jebkādas atkārtotas uzpildes maksas un oriģinālā iepakojuma prasības. Kā programmatūras aktivizēšana ietekmē atmaksu un kādas datu dzēšanas procedūras jums jāievēro?Tas dod jums laiku mierīgi pārbaudīt aprīkojumu un atgriezt to, ja tas neatbilst jūsu cerībām.
